@mistletoe
您好，可以添加管理员微信进行登记，有资源会第一时间通知您哦～

管理员联系方式：
替代文字

@sirliu 目前公测阶段，每位用户的免费额度都是统一的
SQL读操作次数：100 万次/月
SQL写操作次数：10 万次/月

收费计划尚未定下来，在公测期间，您这边有实际的使用需求时，可以直接联系管理员
这边帮您做一个当月的提额申请，每个月根据需要可以调一次，可提前预估并联系管理员调整
稍后会在官网上增加相关介绍页面

管理员联系方式：
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@yxljie MemFireDB测试不存在该问题，辛苦提供一下详细的操作步骤，便于重现该问题

nodejs可以连接，参考样例：https://gitee.com/memfiredb/memfiredb-example-nodejs

@wsy 使用postgresql驱动连接数据库

@aliyoge 可以参考：https://community.memfiredb.com/topic/57/建表之后-是否可以修改表字段

建表之后，不支持修改表中字段类型和长度，在MemFireDB 2.4版本中将支持 该功能

@tw 命令行上可以执行，一般的编辑器上都不支持这个斜杠的命令。

@isware 感谢👍

@isware 用dbeaver或者其他长连接的客户端使用的时候没有这个问题；
目前建议是，要按1递增的时候，不要释放session；
这块是代码写死了，暂时还没办法通过配置来调整，只能改的比100大，不能再小了
我先记录下这个问题，后续版本也考虑下连接池这种情况，争取尽快下个版本改进下

@tw 建表之后，不支持修改表中字段类型和长度，在MemFireDB 2.4版本中将支持 该功能

@isware MemFireDB中删除数据后，会立即释放空间；
完成数据库的删除操作，该数据库、数据库中所有数据表以及数据都将会被删除。

@小00 没有这个限制项，但是一次查询返回结果很大的话估计内存撑不住。
Restart read required 错误发生时，表示当前读取的数据与另外一个事务发生了冲突，数据存在不一致的可能，需要应用程序重新执行该查询。
通常意味着应用程序存在并发读写，且没做select for update这种事务性隔离处理。

http://www.nimblex.cn/index.php?a=lists&catid=57

MemfireDB是高性能、可扩展的分布式OLTP数据库，支持Postgres的SQL接口协议，提供分布式ACID事务支持，提供强一致的数据读写保证，可用于对数据正确性要求严格、数据增长快速的场景，如互联网应用、IOT应用、企业关键业务数据应用等。
Memfire Cloud是基于MemfireDB的数据库云服务，依托于MemfireDB的云原生和线性扩展能力，为用户提供一站式数据库自助服务，按需使用、随用随取，最大化的节约成本、提高效率、减少维护。

@moon
常见的分布式数据库中间方案具有以下问题：
1、应用开发嵌入式；
2、功能受限；
3、管理运维难度比较高；
与之相比，MemFire具有以下优势：
1、资源利用率更高，管理复杂性低。相比较分布式数据库中间件方案中，多采用一主两备3副本，且用户通常要参与到数据的拆分与节点管理，而MemFire原生分布式数据库支持自动分片，且数据在集群节点中自动迁移与复制，服务器利用率高且管理复杂性比较低；
2、服务可用性高，分布式数据库中间件方案中，底层数据库节点必须与中间件配合才能对外提供服务，依赖于主备同步机制，一旦主备库同时宕机则服务不可用；而MemFire组件全HA方式，无单点故障，冗余范围内的服务节点故障不会影响系统正常对外服务，且具有良好扩展性。
3、功能更强大。由于底层是独立的数据库系统，有各自的日志以及事务处理机制，在中间件上实现分布式事务的难度比较高，对于复杂的SQL查询，跨库事务支持不够友好，而MemFire采用2PC协议，支持强一致性分布式事务。

与传统的开源单机数据库相比，MemFire具有以下优势：
1、弹性扩缩容，不存在容量瓶颈，可以有效满足业务增长的需求；
2、高可靠性与可用性，组件全HA方式，无单点故障，多副本保证数据可靠性；
3、性能优化。通过将查询操作分解为基本上并行的子查询，可以在不同的节点上实现并发现，以提升性能;

与商用Oracle、DB2数据库相比，MemFire除此之外，还具备以下优势：
1、降低成本。相比商用数据库的价格昂贵、且依赖于高端硬件， MemFire可以采用相对廉价的X86服务器+软件模式，节约企业投入，且不会被卡脖子。

@redfox MemFire Cloud提供在线的访问工具Web Console，同时您可以采用DBeaver、Psql客户端管理存放在MemFire Cloud中的数据

@moon
MemFire支持跨任意数量节点的强一致性分布式事务功能，零数据写入丢失，确保数据的正确性。当一个请求会修改多个分片的数据时，MemFire会通过分布式事务来控制来保证事务的ACID语义。MemFire做了如下工作：
（1）时间同步；采用混合逻辑时钟来保证数据在同一时刻可见，；
（2）多版本并发控制；
* 使用多版本并发控制（MVCC）在内部维护数据一致性，最大程度上减少锁争用；
* 多个事务并发执行时，会根据时间戳不同读取不同版本的数据，修改同一行数据，则会产生不同的版本，事务内部可以读取自己创建的版本，而不能读取其他事务新创建的版本，从而实现事务间的数据隔离。多个事务并发执行时，会根据时间戳不同读取不同版本的数据，修改同一行数据，则会产生不同的版本，事务内部可以读取自己创建的版本，而不能读取其他事务新创建的版本，从而实现事务间的数据隔离。
（3）事务执行路径优化；
（4）基于两阶段提交（2PC）保证原子性；

@武君
您好，如果在创建数据库的过程中用户名冲突，那么可能是该用户名已经在系统中存在，可以输入新的用户名，再次尝试该操作；