快速入门｜使用MemFire Cloud构建Flutter应用程序，视频讲解，手把手引导入门
https://docs.memfiredb.com/base/example/QuickstartsFlutter.html

MemFire架构图如下：

MemFire通过一组节点（可以是VM、物理机器）组成的集群对外提供数据库服务；
MemFire有两组服务：Master和Server，都通过raft提供高可用性支撑；
Master负责存储元数据信息，以及提供数据库的创建、删除等功能；同时负责数据负载均衡控制、Server故障处理等。
Server负责用户数据的存储和访问；

@moon
TiDB与MemFire都支持功能特性包括：
（1）水平弹性扩展
（2）强一致性的分布式事务
（3）多副本，自动故障恢复
（4）自动故障恢复的高可用

两者技术相似：
1、 采用分布式架构
2、 本地存储引擎选择都是RocksDB之上进行改造
3、 受到Google Spanner论文影响；
4、 采用raft协议来保证多副本数据的一致性
5、 两阶段提交(2PC)来保证事务的原子性
6、 MVCC来实现并发访问控制
7、 基于角色的访问控制（RBAC）

差异性：
1、MemFire2.1作为OLTP数据库，TiDB产品现在演变为HTAP数据库
TiDB从最开始的OLTP数据库演变为HTAP数据库，推出了TiSpark，应用于大规模OLAP实时分析场景，作为计算引擎；同时为了解决HTAP场景的隔离性，推出了TiFlash组件。
MemFire 2.1目前是作为OLTP数据库，长远发展HTAP数据库。
2、访问接口不同，TiDB兼容MySQL，而MemFire兼容PG

应用实战｜使用Grafana可视化监控MemFire Cloud数据：https://mp.weixin.qq.com/s/1t6jDHdc1ZMAe_7iu2geWA

客户背景

党的十八大以来，中央多次就应急管理工作做出重要指示：要求坚持以防为主、防抗救相结合，全面提升综合防灾能力；坚持生命至上、安全第一，完善安全生产责任制，坚决遏制重特大安全事故。

对新形势新任务新要求，某市应急管理局紧紧抓住应急管理事业改革发展的重大战略机遇，实现了省内生产企业感知监测数据统一接入、物联监测数据本地存储，将汇聚的全省实时传感器数据共享分发给不同的化工园区、地市级别应急管理局，从而帮助各个单位做好安全生产管理工作。同时推进重点危险化学品试点企业开展风险辨识，完成风险分析单元划分、危险源辨识、风险评估等专项工作，制定管控措施并分级管控，形成风险清单，并将双控数据（风险、隐患、排查任务等）上报。通过试点建设，逐步推动全省重点危险化学品企业建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制。

业务挑战

1、海量数据存储难题。传感器数据类型多、10亿+数据量，单库单表难以存储，且随着时间消逝，容量和数据条数会随之增长。同时，考虑后期接入全省危化企业双控数据，需存储1年以上历史数据。

2、缺乏合规性检查。部分企业未严格按规范操作，上报数据缺少字段，引入问题；

3、统一制定上传程序接口规范文档，并提供给试点危险化学品企业；

4、数据访问控制问题。每个监管单位仅能查看其管理辖区内的数据，不可越权访问。如何进行访问权限管控，保护安全生产企业重要敏感数据。

5、面临性能挑战。海量实时传感器数据，无法直接入库，需进行加工处理，分发，然后写入数据库进行存储并共享。

方案简介

针对客户需求，采用一套3节点的MemFireDB分布式数据库集群存储经过加工处理过的安全生产企业传感器实时和历史数据，并提供标准SQL接口给各个化工园区、地市应急监管单位共享。采用一套3节点的MemFireDB分布式数据库集群作为前置库，存储全省危化企业上传的结构化隐患排查、任务清单数据，并提供标准SQL接口给数据治理调用，进行数据清洗、加工。

上述方案中，省厅内已汇聚全量的安全生产企业传感器实时数据，并通过统一消息服务组件进行传输。Filnk实时处理引擎利用分发模型+企业基础信息来加工实时传感器数据，并将加工处理后的数据结果存储到MemFireDB数据库。危险化学品企业本地有双控数据库，用来存储隐患排查、任务清单数据，同时使用上报程序，采用统一的数据http接口，将数据上报到省应急管理厅。应急管理厅内部接收程序收到数据，并进行合规性检查，将数据存入MemFireDB数据库中的数据表中，提供标准数据库SQL以便于数据治理抽取库中数据进行清洗、加工，然后结果数据存入MemFireDB集群。

采用MemFireDB数据库集群来存储汇聚的10+亿级别的安全生产企业传感器数据、1+亿级别的双控数据（隐患排查、任务清单数据），采用RBAC方式进行用户访问权限管控，不同监管单位通过不同授权账号和标准的数据库SQL来获取共享的数据，提供历史毫秒级查询、长期存储需求。MemFireDB数据库集群主要存储经过加工分发后的数据，数据副本存储，按需可扩展、任意单节点宕机，业务正常可用。

客户收益

1. 灵活扩展, 降低前期建设成本

统一建设，共享数据资源，降低总体成本。前期采用3节建设规模，避免资源浪费，可支持存储1年的历史数据，支持弹性伸缩，可满足未来业务需求。

2.标准接口，降低开发成本。

MemFireDB提供了标准的数据库SQL接口，与数据治理/其他业务方进行无缝对接，降低开发成本；

3、保障了数据安全性

通过采用基于角色的访问控制（RBAC），授予不同园区/下一级部门权限，保证数据安全可靠。

DbGate是开源免费的数据库客户端，适用于 Windows、Linux、MacOS多种环境，提供强大的功能服务，。
下载地址：https://dbgate.org/

分布式数据库发展路径研究-CSTC白皮书：https://www.modb.pro/doc/19347?yll

@小00
MemFire是敏博科技推出的一款高性能、分布式关系型数据库，支持分布式事务，在线平滑弹性伸缩，服务能力线性扩展，跨数据中心部署等能力，可以较好地兼容PostgreSQL的SQL访问形式。
MemFire Cloud是面向公有云的数据库即服务产品，提供自助服务，便捷的管理服务，满足中小企业开发人员对数据库的使用需求；

MemFire分布式数据库支持三种组网方式：
1、 MemFire集群采用单节点模式，数据为1副本，这种单节点模式的数据可靠性、服务可用性相对较低，可以采用备份数据防止数据丢失

2、MemFire采用集群模式，Master和Server混合部署，提供高可靠性、可用性服务

3、MemFire采用集群模式，Master和Server分开部署，提供高可靠性、可用性服务

MemFire Cloud客户端工具如下：
1、psql客户端，适用于Linux环境，安装命名： yum -y install postgresql11
2、DbGate客户端，适用于 Windows、Linux、MacOS环境，下载地址： https://dbgate.org/
3、dbeaver客户端，适用于 Windows、MacOS环境 下载地址：https://dbeaver.io/files/7.1.0/
4、datagrip客户端，适用于Windows、Linux、MacOS环境，下载地址： https://www.jetbrains.com/datagrip/download/#section=windows
5、Navicat Premium客户端，适用于Windows、Linux、MacOS环境，获取链接：https://pan.baidu.com/s/17r_oHwjeiC6Pqdq2c8yFLQ提取码：s4l7
6、beekeeper-studio客户端，适用于 Windows、Linux、MacOS环境 ，下载地址：https://www.beekeeperstudio.io/get
7、HeidiSQL客户端，适用于Windows环境，下载地址：https://www.heidisql.com/

后续越来越多的客户端会陆续加入MemFire Cloud生态，请期待哦~

@xiaowa 应用2.3.11及以上版本应用，SQL编辑器支持保存sql查询；
应用版本在2.X.X，则可以如下图操作，点击升级应用，即可体验新功能~

2023年3月中国数据库排行榜：https://www.modb.pro/db/617806

@hjk685 您好，新建应用之后，替换填写了访问URL和anon key，你这边可以demo可以正常运行么？
小编刚刚试了一下，可以正常写入数据

@xiamu 2.0版本应用中静态托管已经上线，支持自定义域名，欢迎体验哟~

MemFire教程｜PostgreSQL RLS介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/4os-VVLeir-hEyqRtFmUGQ

@o0oh01e 目前可以采用MemFire Cloud平台提供的SQL编辑器或者表编辑器操作访问数据库，暂时不支持数据库直连，可以关注产品公众号，获取最新动态哟~

@memfiredb-robot
MemFire Cloud微信小程序SDK最新版本说明：
1、微信小程序SDK名称：supabase-wechat-stable-v2
2、使用方法：使用方法与JS的使用方法一样
3、使用npm命令安装客户端：

npm install supabase-wechat-stable-v2

@xiaona @xiaona MemFire Cloud支持多表关联，
使用python进行多表关联查询，可以参考：https://community.memfiredb.com/topic/311/使用python接口来进行关联查询操作
使用JS进行多表关联查询，可以参考：
https://supabase.com/docs/reference/javascript/select
例如：Query foreign tables
建表：

create table
  countries (id int8 primary key, name text);
create table
  cities (
    id int8 primary key,
    country_id int8 not null references countries,
    name text
  );

查询

const { data, error } = await supabase
  .from('countries')
  .select(`
    name,
    cities (
      name
    )
  `)

返回结果

{
  "data": [
    {
      "name": "Germany",
      "cities": [
        {
          "name": "Munich"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "Indonesia",
      "cities": [
        {
          "name": "Bali"
        }
      ]
    }
  ],
  "status": 200,
  "statusText": "OK"
}

@admin 补充说明，ASP.NET生成的网站是可以进行静态托管的~

@xiamu ASP.NET是一门技术，需要.net的运行环境才能正常运行，类似于PHP做的网站需要PHP的环境才能运行。而静态托管所托管的文件内容主要是html、CSS、Js这种组成静态网站页面的文件形式。