快速入门｜使用MemFire Cloud构建Flutter应用程序，视频讲解，手把手引导入门
https://docs.memfiredb.com/base/example/QuickstartsFlutter.html

MemFire架构图如下：

MemFire通过一组节点（可以是VM、物理机器）组成的集群对外提供数据库服务；
MemFire有两组服务：Master和Server，都通过raft提供高可用性支撑；
Master负责存储元数据信息，以及提供数据库的创建、删除等功能；同时负责数据负载均衡控制、Server故障处理等。
Server负责用户数据的存储和访问；

@moon
TiDB与MemFire都支持功能特性包括：
（1）水平弹性扩展
（2）强一致性的分布式事务
（3）多副本，自动故障恢复
（4）自动故障恢复的高可用

两者技术相似：
1、 采用分布式架构
2、 本地存储引擎选择都是RocksDB之上进行改造
3、 受到Google Spanner论文影响；
4、 采用raft协议来保证多副本数据的一致性
5、 两阶段提交(2PC)来保证事务的原子性
6、 MVCC来实现并发访问控制
7、 基于角色的访问控制（RBAC）

差异性：
1、MemFire2.1作为OLTP数据库，TiDB产品现在演变为HTAP数据库
TiDB从最开始的OLTP数据库演变为HTAP数据库，推出了TiSpark，应用于大规模OLAP实时分析场景，作为计算引擎；同时为了解决HTAP场景的隔离性，推出了TiFlash组件。
MemFire 2.1目前是作为OLTP数据库，长远发展HTAP数据库。
2、访问接口不同，TiDB兼容MySQL，而MemFire兼容PG

应用实战｜使用Grafana可视化监控MemFire Cloud数据：https://mp.weixin.qq.com/s/1t6jDHdc1ZMAe_7iu2geWA

客户背景

党的十八大以来，中央多次就应急管理工作做出重要指示：要求坚持以防为主、防抗救相结合，全面提升综合防灾能力；坚持生命至上、安全第一，完善安全生产责任制，坚决遏制重特大安全事故。

对新形势新任务新要求，某市应急管理局紧紧抓住应急管理事业改革发展的重大战略机遇，实现了省内生产企业感知监测数据统一接入、物联监测数据本地存储，将汇聚的全省实时传感器数据共享分发给不同的化工园区、地市级别应急管理局，从而帮助各个单位做好安全生产管理工作。同时推进重点危险化学品试点企业开展风险辨识，完成风险分析单元划分、危险源辨识、风险评估等专项工作，制定管控措施并分级管控，形成风险清单，并将双控数据（风险、隐患、排查任务等）上报。通过试点建设，逐步推动全省重点危险化学品企业建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制。

业务挑战

1、海量数据存储难题。传感器数据类型多、10亿+数据量，单库单表难以存储，且随着时间消逝，容量和数据条数会随之增长。同时，考虑后期接入全省危化企业双控数据，需存储1年以上历史数据。

2、缺乏合规性检查。部分企业未严格按规范操作，上报数据缺少字段，引入问题；

3、统一制定上传程序接口规范文档，并提供给试点危险化学品企业；

4、数据访问控制问题。每个监管单位仅能查看其管理辖区内的数据，不可越权访问。如何进行访问权限管控，保护安全生产企业重要敏感数据。

5、面临性能挑战。海量实时传感器数据，无法直接入库，需进行加工处理，分发，然后写入数据库进行存储并共享。

方案简介

针对客户需求，采用一套3节点的MemFireDB分布式数据库集群存储经过加工处理过的安全生产企业传感器实时和历史数据，并提供标准SQL接口给各个化工园区、地市应急监管单位共享。采用一套3节点的MemFireDB分布式数据库集群作为前置库，存储全省危化企业上传的结构化隐患排查、任务清单数据，并提供标准SQL接口给数据治理调用，进行数据清洗、加工。

上述方案中，省厅内已汇聚全量的安全生产企业传感器实时数据，并通过统一消息服务组件进行传输。Filnk实时处理引擎利用分发模型+企业基础信息来加工实时传感器数据，并将加工处理后的数据结果存储到MemFireDB数据库。危险化学品企业本地有双控数据库，用来存储隐患排查、任务清单数据，同时使用上报程序，采用统一的数据http接口，将数据上报到省应急管理厅。应急管理厅内部接收程序收到数据，并进行合规性检查，将数据存入MemFireDB数据库中的数据表中，提供标准数据库SQL以便于数据治理抽取库中数据进行清洗、加工，然后结果数据存入MemFireDB集群。

采用MemFireDB数据库集群来存储汇聚的10+亿级别的安全生产企业传感器数据、1+亿级别的双控数据（隐患排查、任务清单数据），采用RBAC方式进行用户访问权限管控，不同监管单位通过不同授权账号和标准的数据库SQL来获取共享的数据，提供历史毫秒级查询、长期存储需求。MemFireDB数据库集群主要存储经过加工分发后的数据，数据副本存储，按需可扩展、任意单节点宕机，业务正常可用。

客户收益

1. 灵活扩展, 降低前期建设成本

统一建设，共享数据资源，降低总体成本。前期采用3节建设规模，避免资源浪费，可支持存储1年的历史数据，支持弹性伸缩，可满足未来业务需求。

2.标准接口，降低开发成本。

MemFireDB提供了标准的数据库SQL接口，与数据治理/其他业务方进行无缝对接，降低开发成本；

3、保障了数据安全性

通过采用基于角色的访问控制（RBAC），授予不同园区/下一级部门权限，保证数据安全可靠。

DbGate是开源免费的数据库客户端，适用于 Windows、Linux、MacOS多种环境，提供强大的功能服务，。
下载地址：https://dbgate.org/

分布式数据库发展路径研究-CSTC白皮书：https://www.modb.pro/doc/19347?yll

@小00
MemFire是敏博科技推出的一款高性能、分布式关系型数据库，支持分布式事务，在线平滑弹性伸缩，服务能力线性扩展，跨数据中心部署等能力，可以较好地兼容PostgreSQL的SQL访问形式。
MemFire Cloud是面向公有云的数据库即服务产品，提供自助服务，便捷的管理服务，满足中小企业开发人员对数据库的使用需求；

MemFire分布式数据库支持三种组网方式：
1、 MemFire集群采用单节点模式，数据为1副本，这种单节点模式的数据可靠性、服务可用性相对较低，可以采用备份数据防止数据丢失

2、MemFire采用集群模式，Master和Server混合部署，提供高可靠性、可用性服务

3、MemFire采用集群模式，Master和Server分开部署，提供高可靠性、可用性服务

@moon
分布式事务
跨多个机器的ACID事务，无需担心一致性问题

弹性水平扩展
无缝水平扩展，可灵活地添加节点来满足业务增长需求；
自动负载均衡，提供最优的读写性能

故障自愈
无单点故障，具有高可用性；
无需人工手动介入，自动修复故障

数据安全
多种加密方式，保证数据私密性与完整性；
基于角色的访问控制

兼容PostgreSQL协议
兼容PG语法，无需/少量修改代码，即可轻松完成迁移工作

跨数据中心/区域部署
提供全局分布式强一致性部署，支持双数据中心异步复制部署

@winter 两者并不兼容哦，MemFireDB依托分布式数据库构建类FireBase的BaaS应用，以降低用户开发门槛，提高开发效率~

华西证券-数据库：信创的关键环节:
https://www.modb.pro/doc/91077

使用CURL快速访问MemFire Cloud应用：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzgyMDc3MQ==&mid=2247488549&idx=1&sn=17508e6c32ac216ac3ec07762d05fe82&chksm=9b9de229acea6b3f7ef3ff1292b1d884836f7293ab40e656592cd6f49840f75342e08e49d553&scene=126&&sessionid=1670459907#rd

@tw 论坛小程序示例： https://docs.memfiredb.com/base/example/helloBBS.html
web论坛示例：https://docs.memfiredb.com/base/example/DiscussbaseForum.html
期望对你有所帮忙哦~

@leo 您好，data不能把值付给feedback ，把feedback去掉试试，直接｛data，error｝或者用一个res接收返回的数据~

客户背景

根据国家和行业相关要求，某政府部门需要整合各部门相关标准规范，编制数据应用平台的数据规范体系，为数据服务提供接口标准，推动资源整合，统一管理数据集成与应用标准，提供数据管理工具，建设数据应用超市，为数据资源展示、预览、申请、审批、检索、统计提供统一应用门户。

业务挑战

1、数据种类繁多，存在汇聚难题

根据现有信息系统建设和数据应用状态，发现涉及8TB数据，2000+张数据表，几十亿条数据，每年按照30%的数据增长量，如何高效的实现同步的业务数据表和设置推送频率，是急需解决的难题。

2、数据孤岛、信息共享困难

多个不同的业务系统，存在数据孤岛，相关部门数据共享、交换需求不清晰，需要逐一与相关单位进行数据现状和共享模式、共享频率确认，组织30+个部门的相关汇聚数据的共享、质量检查和入池，统筹部门与部门之间、业务系统与业务系统间的数据共享。

3、缺乏统一的数据治理、管理规范

业务复杂，数据种类多，急需建立统一的数据资源接入服务管理系统，形成以数据汇聚、数据服务、数据监控、数据同步为核心能力的数据管理平台。需建立一套数据质量管理体系，在线管理数据标准、数据转换任务，实现数据资源的全域探查、读取、清洗、转换等功能，实现数据的接入清洗全流程管理和实时监控。

4、数据价值亟待挖掘，缺少对外统一服务平台。

为了进一步发挥数据价值，考虑建立一套数据应用超市系统，为数据展示、预览、资源申请、审批、资源检索、资源统计提供统一的应用门户，规范不同应用用户使用数据行为，提高服务效率，。

方案简介

针对客户需求，采用MemFire Platfrom平台按需创建多套MemFireDB数据库集群，采用以3节点的MemFireDB分布式数据库作为前置库，作为缓冲区，存储业务汇聚数据。采用4节点MemFireDB集群作为共享库，前者用来存储，后者用来存储经过清洗、汇聚的数据，最终发布成接口，供业务系统使用。

上述方案中，各个部门业务数据库通过特定频率同步到前置库MemFireDB。在原始库中进行数据缓冲，进行数据治理后形成“资源库”，在资源库中针对需要共享和服务的数据抽取存入“共享库”MemFireDB数据库集群中，“共享库”MemFireDB数据库通过资源目录形式在数据超市门户上统一对外提供服务。

采用MemFire Platfrom平台，可按需进行MemFireDB数据库的部署与交付。使用数据库RBAC机制，在数据采集源头进行分库，并授予各个业务方不同的访问权限，有效解决了数据汇聚安全性问题。MemFireDB可按需进行部署、扩展，数据副本存储，满足集群节点间的冗余，任意单节点宕机，业务正常可用。

客户收益

海量数据存储与共享

编制数据规范体系，海量数据实现汇聚、存储、共享，打破了数据孤岛，规范和统一管理数据集成和应用标准，建立数据治理和共享的技术体系。各业务系统数据进行汇聚、处理、清洗、存储，以形成统一的数据资源中心，再面向门户提供数据服务。

弹性伸缩，避免资源过度规划

使用MemFire PlatFrom平台，基于K8S实现数据库统一的部署与交付，可以按需创建、扩展、运维管理MemFireDB集群，灵活伸缩，从容应对该项目中业务数据的增长；

安全可靠

通过数据库MemFireDB的基于角色的访问控制机制，在数据采集源头进行分库，并授予各个业务方不同的访问权限，保证了数据的安全性。

全HA架构，多副本数据冗余，无单节点故障。在磁盘、节点、机架、区域故障的情况下，数据库系统提供持续的服务可用性。

@redfox 感谢建议哦，已反馈给产品同学跟进~
可以关注产品公众号，随时获取最新的消息~

@winter
MemFire Cloud中，数据库与应用之间的区别：

• 列表MemFire Cloud提供了云数据库和应用开发两种服务，前者使用SQL接口访问，后者可以通过API、SQL访问；

• 应用中包含了数据库组件，建表后可以自动生成API访问接口~

计算机信创行业深度研究：科技自立自强，信创筑基护航，全文详见：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDA2MzA4OQ==&mid=2247487388&idx=1&sn=430166ed4f5ee1ba24cde7f0db9ee135&chksm=eb806b82dcf7e2949142b789607f9a7ddfd663501849dd5ac7bc7fe8f1822db33183f4ecb8c4&scene=126&&sessionid=1669251170#rd

客户背景

党的十八大以来，中央多次就应急管理工作做出重要指示：要求坚持以防为主、防抗救相结合，全面提升综合防灾能力；坚持生命至上、安全第一，完善安全生产责任制，坚决遏制重特大安全事故。

对新形势新任务新要求，某市应急管理局紧紧抓住应急管理事业改革发展的重大战略机遇，实现了省内生产企业感知监测数据统一接入、物联监测数据本地存储，将汇聚的全省实时传感器数据共享分发给不同的化工园区、地市级别应急管理局，从而帮助各个单位做好安全生产管理工作。同时推进重点危险化学品试点企业开展风险辨识，完成风险分析单元划分、危险源辨识、风险评估等专项工作，制定管控措施并分级管控，形成风险清单，并将双控数据（风险、隐患、排查任务等）上报。通过试点建设，逐步推动全省重点危险化学品企业建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制。

业务挑战

1、海量数据存储难题。传感器数据类型多、10亿+数据量，单库单表难以存储，且随着时间消逝，容量和数据条数会随之增长。同时，考虑后期接入全省危化企业双控数据，需存储1年以上历史数据。

2、缺乏合规性检查。部分企业未严格按规范操作，上报数据缺少字段，引入问题；

3、统一制定上传程序接口规范文档，并提供给试点危险化学品企业；

4、数据访问控制问题。每个监管单位仅能查看其管理辖区内的数据，不可越权访问。如何进行访问权限管控，保护安全生产企业重要敏感数据。

5、面临性能挑战。海量实时传感器数据，无法直接入库，需进行加工处理，分发，然后写入数据库进行存储并共享。

方案简介

针对客户需求，采用一套3节点的MemFireDB分布式数据库集群存储经过加工处理过的安全生产企业传感器实时和历史数据，并提供标准SQL接口给各个化工园区、地市应急监管单位共享。采用一套3节点的MemFireDB分布式数据库集群作为前置库，存储全省危化企业上传的结构化隐患排查、任务清单数据，并提供标准SQL接口给数据治理调用，进行数据清洗、加工。

上述方案中，省厅内已汇聚全量的安全生产企业传感器实时数据，并通过统一消息服务组件进行传输。Filnk实时处理引擎利用分发模型+企业基础信息来加工实时传感器数据，并将加工处理后的数据结果存储到MemFireDB数据库。危险化学品企业本地有双控数据库，用来存储隐患排查、任务清单数据，同时使用上报程序，采用统一的数据http接口，将数据上报到省应急管理厅。应急管理厅内部接收程序收到数据，并进行合规性检查，将数据存入MemFireDB数据库中的数据表中，提供标准数据库SQL以便于数据治理抽取库中数据进行清洗、加工，然后结果数据存入MemFireDB集群。

采用MemFireDB数据库集群来存储汇聚的10+亿级别的安全生产企业传感器数据、1+亿级别的双控数据（隐患排查、任务清单数据），采用RBAC方式进行用户访问权限管控，不同监管单位通过不同授权账号和标准的数据库SQL来获取共享的数据，提供历史毫秒级查询、长期存储需求。MemFireDB数据库集群主要存储经过加工分发后的数据，数据副本存储，按需可扩展、任意单节点宕机，业务正常可用。

客户收益

1. 灵活扩展, 降低前期建设成本

统一建设，共享数据资源，降低总体成本。前期采用3节建设规模，避免资源浪费，可支持存储1年的历史数据，支持弹性伸缩，可满足未来业务需求。

2.标准接口，降低开发成本。

MemFireDB提供了标准的数据库SQL接口，与数据治理/其他业务方进行无缝对接，降低开发成本；

3、保障了数据安全性

通过采用基于角色的访问控制（RBAC），授予不同园区/下一级部门权限，保证数据安全可靠。