快速入门｜使用MemFire Cloud构建Vue3应用程序，视频讲解，手把手引导入门：https://mp.weixin.qq.com/s/sHZPMrez7lUhHJbCAZHmiQ

别踩白块小游戏可以关注MemFireDB视频号，来查看教程视频~

MemFire Cloud具有哪些核心特征？
在新版本中，MemFire Cloud 推出后端服务，主要核心特征有：

• 云数据库

• 云存储

• 实时数据库（开发中）

• 云函数（规划中）

• 自动生成的API接口；

• 用户认证；

• 静态托管

• 请期待更多功能.....

MemFire Cloud是建立在Supabase与MemFireDB之上的，其中，MemFireDB是一个极易扩展的关系型数据库。今天重点介绍一下超能力云数据库。

“超能力”数据库
“拿来即用”，应用开发人员再也不用为撰写API而发愁。MemFire Cloud 为开发者提供了简单易用的云数据库（表编辑器、自动API、SQL编辑器、备份恢复、托管运维），很大地降低开发者的使用门槛。

开箱即用
与传统的模式（选择硬件配置、软件部署、参数配置、性能调优、运维管理等）相比，借助MemFire Cloud的强大能力，1分钟内可快速获得云数据库资源，无需自行搭建、维护管理服务；

表编辑器
表编辑器，像使用execl一样在线编辑数据表，真的是非常nice的体验。使用表编辑器，可以新建数据表，编辑数据表(类似execl，支持增、删、查、改操作)；

自动生成访问API
围绕数据库开发的应用，大多数后端业务逻辑都是在进行CURD操作，在云数据库服务的基础之上，MemFire Cloud将CURD操作抽象成REST API，提供自动生成的API，前端业务调用自动生成API即可访问数据表。

应用开发人员可以专注于构建产品，不需要为编写CURD API发愁啦。每创建、更新一张数据表，该数据表的CURD操作自动生成为API，调用即可直接访问数据库，So easy；

备份与恢复
数据备份与恢复，对应用核心的数据，可以定期执行备份操作，保障数据的可靠性；

数据库备份不包括通过存储API存储的对象，因为数据库只包括这些对象的元数据。恢复旧的备份不会恢复此后被删除的对象。

SQL编辑器
除了表编辑器满足了日常使用需求，提供在线可视化SQL编辑器，便于开发人员便捷访问操作自己的数据库。

账号管理
当你在 MemFire Cloud 中创建一个新项目时，我们要求你提供一个密码。你可以用这个密码直接连接到你的 MemFireDB数据库。

如果忘记了你的密码，可以在MemFire Cloud的账号管理页面重置它。

此外，通过平台页面直接操作数据库，也支持Windows、Linux、Mac等操作系统的客户端，从而进行更丰富的操作。

MemFire Cloud新版本邀测活动火热进行中，感兴趣的小伙伴们可以关注MemFireDB，下一篇我们将介绍身份验证和授权，重点介绍如何统一管理注册用户，控制应用用户访问的数据内容。

数据库专题报告之二：国产化替代加速推进，数据库布局正逢其时:https://www.modb.pro/doc/95239

使用MemFire Cloud构建Angular应用程序 ，视频讲解，手把手引导入门：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzgyMDc3MQ==&mid=2247486993&idx=1&sn=3158374b34a6725ff3db84e1632a7e34&chksm=9b9df81dacea710ba095cac8c8f7c9e82f2cc864e5206d85b6e91098a3e4d3357db45aad6980&scene=126&&sessionid=1659405638#rd

首先说明一下，Python 也是我最喜欢的一门编程语言，我用 Python 工作了接近 8 年，并且会一直使用下去。

我们团队在开启 memfiredb.com 这个项目之初就做出了从 Python 往 golang 转换的预期，因此我们的转换过程没有任何障碍，非常顺利的就完成了。

我们为什么会在项目开启之初就做出要更换编程语言的决定呢，为什么不一开始就选择 Golang 呢？

第一个问题：为什么项目之初就做好了要切换编程语言的决定？

云原生：memfiredb.com 是一个云服务，我们的运维部署都是基于 k8s 的，golang 在云原生方面有非常大的优势，随着项目变得越来越大，这个优势将会更加突出。

性能：尽管 Python 在性能优化方面有诸多的方案，但是 Golang 几乎不需要做什么特殊的优化就很容易实现高性能、高并发的服务。

Python 版本：我们团队在 Python2.7 版本积累了很多经验和代码，但是目前还没有完全迁移到 Python3。随着社区停止对 Python2 的支持，以及一些第三方依赖库也不再支持 Python2，导致我们目前处于一个相对尴尬的中间状态。

第二个问题：为什么不一开始就选择 Golang

我们在 Python 上有很多成熟的组件，可以直接上手使用。这可以让我们快速的实现原型系统，验证我们的想法，邀请朋友体验我们的系统。

我们需要从头开始对 Golang 的框架组件进行选型以及验证，对于快速开启我们的项目不利。

目前，memfiredb.com 的云服务后端已经从 Python 迁移到了 Golang，目前运行的很稳定。

Gartner 2022 云数据库管理系统魔力象限报告:https://www.modb.pro/doc/95176

使用cURL工具访问数据MemFire Cloud应用：
https://docs.memfiredb.com/base/access-data/curl.html

近日，敏博科技与兆芯通过共同严格测试，发布产品兼容互认证明书。测试结果显示，MemFireDB分布式关系数据库系统V2.4在兆芯ZX-C、ZX-C+、KX-5000、KX-6000、KH-20000、KH-30000系列处理器和统信服务器操作性系统V20平台上功能、性能、兼容性、可靠性、稳定性，可满足用户应用需求。

上海兆芯集成电路有限公司坚持自主创新与兼容主流的发展路线，凭借成熟的软硬件生态，为用户提供性能卓越、稳定可靠、兼容性优异且体验优越的通用处理器和芯片组等产品，支撑国家产业信息安全，助力国家数字化转型的战略部署。
MemFireDB简介
MemFireDB产品是敏博科技推出的一款高性能、分布式关系型数据库。具备稳定、可靠、高并发、大容量的服务能力，支持分布式ACID事务、在线平滑弹性伸缩、服务能力线性扩展、跨数据中心部署等能力，可以较好地兼容PostgreSQL的SQL访问形式。MemFireDB适合应用横向扩展的RDBMS和互联网规模的实时高并发的OLTP场景、涉及金融、物联网、零食、电子商务等多个行业，满足用户持续增长的数据存储需求以及日益增长的业务并发请求。
欢迎试用
MemFire Cloud是基于MemFireDB打造的数据库云服务，依托于MemFireDB的云原生和线性扩展能力，为互联网用户提供一站式数据库自助服务，实现按需使用，随用随取，最大化的节约成本、提高效率、减少维护。点击阅读原文立即体验。

关于敏博
敏博科技（武汉）有限公司是一家新型的数据服务公司。公司以自研的MemFireDB分布式弹性扩展数据库引擎为核心，为个人开发者、企业、政府提供专业高效的数据库服务平台。公司致力于让数据的本质得到更全面的挖掘和发挥，让数据的价值实现最大化。

使用Postman访问MemFire Cloud应用：https://docs.memfiredb.com/base/api.html

@huangaiqing
每次查询单词返回的数据条数是可以手动配置的。

可以在我的应用->设置->API页面，设置最大行数，如下图所示

MemFire Cloud数据库支持的客户端工具：https://docs.memfiredb.com/posts/client-connection.html

https://community.memfiredb.com/topic/39/windows环境下-dbeaver连接memfiredb

https://community.memfiredb.com/topic/38/windows环境下-dbeaver使用ssl连接memfiredb

https://community.memfiredb.com/topic/41/linux环境下-psql使用ssl连接memfire

https://community.memfiredb.com/topic/42/linux环境下-psql连接memfire

https://community.memfiredb.com/topic/59/mac环境下-dbeaver连接memfiredb

https://community.memfiredb.com/topic/58/mac环境下-dbeaver使用ssl连接memfiredb

PostgreSQL提供了三种独立的实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、更近一些的SIMILAR TO操作符（SQL:1999 里添加进来的）和POSIX-风格的正则表达式。

在本小节咱们就来介绍一下SQL LIKE操作符。

使用规则

它们需要结合通配符使用，其中，两种经常使用的通配符。

%：百分号用于匹配字符串序列，可匹配任意组合；

_：下划线用于匹配任何单一字符。

使用示例

1.先创建一张数据表product，包括两列：id列和name列，代码如下：

create table product(id int, name varchar);
insert into product
values(1,'Huawei Mate 60'), (2,'HuaWei P20 Pro'), (3,'IPHONE 12'), (4,'iPhone 13'),
(5,'iphone 14'),(6,'HONOR 50'), (7,'honor 90 Pro'), (8,'xiaomi')

执行结果显示以下：

2、现在想从数据表product查询到所有匹配华为的型号。需注意部份型号名称有大写字母，部份有小写字母，部份既包括小写字母又包括大写字母。

select * from product where name like '%Huawei%'

3、再使用ILIKE运算符能找到所有荣耀的型号。

select * from product  where name ilike '%HONOR%'

小课堂：supabase架构篇
https://zhuanlan.zhihu.com/p/652080031

@huangaiqing 这个需要python，需要找一个服务器来运行后端程序；

@wsy 如果是前期可以正常访问，那么可以登录https://cloud.memfiredb.com/auth/login
看看，应用是否长时间没使用暂停，点击恢复按钮，即可正常唤醒应用~

小技巧，如何使用电子邮箱注册登录

详见：https://document.memfiredb.com/docs/guides/auth/auth-email

@yyy 这里的报错为主键重复，可以通过将列数据类型定义为 SERIAL 来创建数据库表，用于定义表的某一列为自增列
具体参考：https://community.memfiredb.com/topic/545/小技巧-postgresql创建表字段自增的方法1

@aliyoge 应用的首页这里客户端库-JavaScript-点击“文档”就可以跳转哦～

另外在线手册首页，点击客户端库中图标，也可以快速跳转

用于 Python 的 PostgREST 客户端库。该库为 PostgREST 提供了一个 ORM 接口。

地址为：https://postgrest-py.readthedocs.io/en/latest/index.html

注意：该库目前不稳定~