Best posts made by MemFireDB Robot

快速入门｜使用MemFire Cloud构建Vue3应用程序，视频讲解，手把手引导入门：https://mp.weixin.qq.com/s/sHZPMrez7lUhHJbCAZHmiQ

别踩白块小游戏可以关注MemFireDB视频号，来查看教程视频~

MemFire Cloud具有哪些核心特征？
在新版本中，MemFire Cloud 推出后端服务，主要核心特征有：

• 云数据库

• 云存储

• 实时数据库（开发中）

• 云函数（规划中）

• 自动生成的API接口；

• 用户认证；

• 静态托管

• 请期待更多功能.....

MemFire Cloud是建立在Supabase与MemFireDB之上的，其中，MemFireDB是一个极易扩展的关系型数据库。今天重点介绍一下超能力云数据库。

“超能力”数据库
“拿来即用”，应用开发人员再也不用为撰写API而发愁。MemFire Cloud 为开发者提供了简单易用的云数据库（表编辑器、自动API、SQL编辑器、备份恢复、托管运维），很大地降低开发者的使用门槛。

开箱即用
与传统的模式（选择硬件配置、软件部署、参数配置、性能调优、运维管理等）相比，借助MemFire Cloud的强大能力，1分钟内可快速获得云数据库资源，无需自行搭建、维护管理服务；

表编辑器
表编辑器，像使用execl一样在线编辑数据表，真的是非常nice的体验。使用表编辑器，可以新建数据表，编辑数据表(类似execl，支持增、删、查、改操作)；

自动生成访问API
围绕数据库开发的应用，大多数后端业务逻辑都是在进行CURD操作，在云数据库服务的基础之上，MemFire Cloud将CURD操作抽象成REST API，提供自动生成的API，前端业务调用自动生成API即可访问数据表。

应用开发人员可以专注于构建产品，不需要为编写CURD API发愁啦。每创建、更新一张数据表，该数据表的CURD操作自动生成为API，调用即可直接访问数据库，So easy；

备份与恢复
数据备份与恢复，对应用核心的数据，可以定期执行备份操作，保障数据的可靠性；

数据库备份不包括通过存储API存储的对象，因为数据库只包括这些对象的元数据。恢复旧的备份不会恢复此后被删除的对象。

SQL编辑器
除了表编辑器满足了日常使用需求，提供在线可视化SQL编辑器，便于开发人员便捷访问操作自己的数据库。

账号管理
当你在 MemFire Cloud 中创建一个新项目时，我们要求你提供一个密码。你可以用这个密码直接连接到你的 MemFireDB数据库。

如果忘记了你的密码，可以在MemFire Cloud的账号管理页面重置它。

此外，通过平台页面直接操作数据库，也支持Windows、Linux、Mac等操作系统的客户端，从而进行更丰富的操作。

MemFire Cloud新版本邀测活动火热进行中，感兴趣的小伙伴们可以关注MemFireDB，下一篇我们将介绍身份验证和授权，重点介绍如何统一管理注册用户，控制应用用户访问的数据内容。

数据库专题报告之二：国产化替代加速推进，数据库布局正逢其时:https://www.modb.pro/doc/95239

使用MemFire Cloud构建Angular应用程序 ，视频讲解，手把手引导入门：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzgyMDc3MQ==&mid=2247486993&idx=1&sn=3158374b34a6725ff3db84e1632a7e34&chksm=9b9df81dacea710ba095cac8c8f7c9e82f2cc864e5206d85b6e91098a3e4d3357db45aad6980&scene=126&&sessionid=1659405638#rd

首先说明一下，Python 也是我最喜欢的一门编程语言，我用 Python 工作了接近 8 年，并且会一直使用下去。

我们团队在开启 memfiredb.com 这个项目之初就做出了从 Python 往 golang 转换的预期，因此我们的转换过程没有任何障碍，非常顺利的就完成了。

我们为什么会在项目开启之初就做出要更换编程语言的决定呢，为什么不一开始就选择 Golang 呢？

第一个问题：为什么项目之初就做好了要切换编程语言的决定？

云原生：memfiredb.com 是一个云服务，我们的运维部署都是基于 k8s 的，golang 在云原生方面有非常大的优势，随着项目变得越来越大，这个优势将会更加突出。

性能：尽管 Python 在性能优化方面有诸多的方案，但是 Golang 几乎不需要做什么特殊的优化就很容易实现高性能、高并发的服务。

Python 版本：我们团队在 Python2.7 版本积累了很多经验和代码，但是目前还没有完全迁移到 Python3。随着社区停止对 Python2 的支持，以及一些第三方依赖库也不再支持 Python2，导致我们目前处于一个相对尴尬的中间状态。

第二个问题：为什么不一开始就选择 Golang

我们在 Python 上有很多成熟的组件，可以直接上手使用。这可以让我们快速的实现原型系统，验证我们的想法，邀请朋友体验我们的系统。

我们需要从头开始对 Golang 的框架组件进行选型以及验证，对于快速开启我们的项目不利。

目前，memfiredb.com 的云服务后端已经从 Python 迁移到了 Golang，目前运行的很稳定。

Gartner 2022 云数据库管理系统魔力象限报告:https://www.modb.pro/doc/95176

使用cURL工具访问数据MemFire Cloud应用：
https://docs.memfiredb.com/base/access-data/curl.html

近日，敏博科技与兆芯通过共同严格测试，发布产品兼容互认证明书。测试结果显示，MemFireDB分布式关系数据库系统V2.4在兆芯ZX-C、ZX-C+、KX-5000、KX-6000、KH-20000、KH-30000系列处理器和统信服务器操作性系统V20平台上功能、性能、兼容性、可靠性、稳定性，可满足用户应用需求。

上海兆芯集成电路有限公司坚持自主创新与兼容主流的发展路线，凭借成熟的软硬件生态，为用户提供性能卓越、稳定可靠、兼容性优异且体验优越的通用处理器和芯片组等产品，支撑国家产业信息安全，助力国家数字化转型的战略部署。
MemFireDB简介
MemFireDB产品是敏博科技推出的一款高性能、分布式关系型数据库。具备稳定、可靠、高并发、大容量的服务能力，支持分布式ACID事务、在线平滑弹性伸缩、服务能力线性扩展、跨数据中心部署等能力，可以较好地兼容PostgreSQL的SQL访问形式。MemFireDB适合应用横向扩展的RDBMS和互联网规模的实时高并发的OLTP场景、涉及金融、物联网、零食、电子商务等多个行业，满足用户持续增长的数据存储需求以及日益增长的业务并发请求。
欢迎试用
MemFire Cloud是基于MemFireDB打造的数据库云服务，依托于MemFireDB的云原生和线性扩展能力，为互联网用户提供一站式数据库自助服务，实现按需使用，随用随取，最大化的节约成本、提高效率、减少维护。点击阅读原文立即体验。

关于敏博
敏博科技（武汉）有限公司是一家新型的数据服务公司。公司以自研的MemFireDB分布式弹性扩展数据库引擎为核心，为个人开发者、企业、政府提供专业高效的数据库服务平台。公司致力于让数据的本质得到更全面的挖掘和发挥，让数据的价值实现最大化。

使用Postman访问MemFire Cloud应用：https://docs.memfiredb.com/base/api.html

如何通过bash从多个表中查询数据~

这需要通过外键进行关联，可以参考: https://postgrest.org/en/stable/api.html#resource-embedding

curl "http://localhost:3000/films?select=title,directors(id,last_name)"

MemFireDB是一款高性能、分布式关系型数据库，具备稳定、可靠、高并发、大容量的服务能力，支持卓越的水平扩展能力、单个集群规模100节点。它具有强一致性、分布式ACID事务、高度兼容PostgreSQL等特性。MemFireDB适合应用横向扩展的RDBMS和互联网规模的实时高并发的OLTP场景，涉及金融、物联网、零售、电子商务等多个行业，满足用户持续增长的数据存储需求以及日益增长的业务并发请求。

MemFire Platform 是一个面向政府、企业的数据库统一管理与维护平台，实现资源管理与数据库敏捷交付，降低成本、运维复杂度。其特点：

• 敏捷交付，基于K8S实现数据库统一的部署与交付；

• 按需自助服务，选择合适的硬件配置+软件版本，分钟级别动态数据库供应；

• 灵活伸缩，从容应对业务的不确定性；

MemFire Cloud主要是面向互联网用户开放的完全托管的DBaaS（数据库即服务）和BaaS(后端即服务)产品，具有以下特点：

• 面向互联网，采用多租户方式；

• 按量计费、便捷自助服务；

• 秒级别动态数据库服务/后端服务供应，加速业务应用部署；

• 用户无运维负担，对应用完全透明；

手把手讲解如何使用MemFire Cloud，来开发一款论坛应用：https://mp.weixin.qq.com/s/ZXd3EHt8htgY_MaSEydE5Q

MemFire Cloud为所有的数据表提供自动即时的API，我们可以通过Postman工具或者cURL调用API来访问云数据库中数据表的数据。

使用Postman访问数据：
https://docs.memfiredb.com/base/access-data/postman.html

使用cURL访问数据：
https://docs.memfiredb.com/base/access-data/curl.html

使用Postman访问数据：
https://document.memfiredb.com/docs/guides/api/postman

SQLAlchemy使用证书连接MemFireDB的例子，创建完数据库后，把下载的证书解压到代码同级的目录就可以了，记得将host、port、dbname、dbuser设置为对应的值：

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import sqlalchemy.engine.url as url


Base = declarative_base()


class Counter(Base):
    __tablename__ = 'counters'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    counter = Column(Integer)


engine = None


def init_db_engine(host, port, dbname, user, ssl_ca, ssl_cert, ssl_key):
    global engine
    uri = url.URL(
        drivername="postgresql",
        host=host,
        port=port,
        username=user,
        database=dbname,
    )

    ssl_args = {
        "sslmode": "verify-ca",
        "sslrootcert": ssl_ca,
        "sslcert": ssl_cert,
        "sslkey": ssl_key
    }
    print ssl_args
    engine = create_engine(uri, connect_args=ssl_args, encoding='utf-8', echo=False,
                           pool_size=100, pool_recycle=3600, pool_pre_ping=True)


def get_session():
    global engine
    SessionCls = sessionmaker(bind=engine)
    return SessionCls()


def main():
    host = sys.argv[1]
    port = int(sys.argv[2])
    dbname = sys.argv[3]
    dbuser = sys.argv[4]

    init_db_engine(host, port, dbname, dbuser, './root.crt', './memfiredb.crt', './memfiredb.key')
    Base.metadata.create_all(engine)

    session = get_session()
    session.execute('delete from counters')
    cnt = Counter(counter=1)
    session.add(cnt)
    session.commit()
    session.close()


if __name__ == '__main__':
    main()

2022年中国数据库产品策略解析报告，详见：https://www.modb.pro/doc/70163

更新一下datagrip的配置操作：

东吴证券-数据库行业深度报告：群星闪耀，皓月将出: https://www.modb.pro/doc/92612

阿里刚刚推出了一款集成了AI功能的免费的多数据库客户端工具——Chat2DB。

该工具主要有以下特性：

Chat2DB整体的设计简单易用，没有任何花里胡哨的东西，符合技术人喜欢简洁的特点。

为了不同类型用户群里的喜爱，同时支持客户端版、web版，同时也支持客户端版连接远程服务。前端使用 Electron 开发，提供 Windows、Mac、Linux 客户端、网页版本一体化的解决方案

突出了AI 智能生成SQL、SQL解析的的能力，但在传统数据库能力方面一点都不少。

强大的扩展能力，目前已经支持Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、Oceanbase、H2、SQLite等等，未来会支持更多的数据库

强大的数据管理能力，支持数据表、视图、存储过程、函数、触发器、索引、序列、用户、角色、授权等管理

支持团队协作，研发无需知道线上数据库密码，解决企业数据库账号安全问题

支持环境隔离、线上、日常数据权限分离

https://chat2db.opensource.alibaba.com/