小课堂，关联查询时进行条件过滤

MemFireDB Robot

下面是一个简单场景的ER图，来源于PostgREST，该场景描述了电影、导演、演员、角色、技术、提名、竞争对手等表之间的关联关系：

create table directors(
  id serial primary key,
  first_name text,
  last_name text
);

create table films(
  id serial primary key,
  director_id int references directors(id),
  title text,
  year int,
  rating numeric(3,1),
  language text
);

create table actors(
  id serial primary key,
  first_name text,
  last_name text
);

create table roles(
  film_id int references films(id),
  actor_id int references actors(id),
  character text,
  primary key(film_id, actor_id)
);

CREATE TABLE technical_specs(
  film_id INT REFERENCES films UNIQUE,
  runtime TIME,
  camera TEXT,
  sound TEXT
);

我们可以在关联查询时附加额外的where条件进行数据过滤，也可以进行排序操作。

1.1 排序

// 按actors.last_name升序排序
const { data, error } = await supabase
  .from('films')  
  .select(`*, actors(*)`)
  .order('actors.last_name')


// 按actors.last_name降序排序
const { data, error } = await supabase
  .from('films')  
  .select(`*, actors(*)`)
  .order('actors.last_name',  { ascending: false })

// 按actors.last_name降序排序, first_name升序
const { data, error } = await supabase
  .from('films')  
  .select(`*, actors(*)`)
  .order('actors.last_name',  { ascending: false })
  .order('actors.first_name')

1.2过滤

supabase支持绝大部分过滤条件，过滤条件要写在select函数调用之后，举例如下：

// in 条件
const { data, error } = await supabase
  .from('films')  
  .select(`*, roles(*)`)
  .in('roles.character',  ['Chico','Harpo','Groucho'])

// or 条件
const { data, error } = await supabase
  .from('films')  
  .select(`*, roles(*)`)
  .or('roles.character.in.(Chico,Harpo,Groucho)', 'roles.character.eq.Zeppo')

更多的过滤条件的用法可以参考官方文档。

1.3 limit

限制返回数据的条数：

const { data, error } = await supabase
  .from('films')  
  .select(`*, roles(*)`)
  .limit(10)

分页查询：

// 前10条
const { data, error } = await supabase
  .from('films')  
  .select(`*, roles(*)`)
  .range(0, 9)

// 第10条到19条（共10条）
const { data, error } = await supabase
  .from('films')  
  .select(`*, roles(*)`)
  .range(10, 19)