小课堂，在 MemFire Cloud中分组数据（group by）

MemFireDB Robot

Supabase 的 JavaScript SDK 库不支持分组数据等复杂查询。幸运的是，该平台的 SQL 编辑器可以让您对 Postgres 数据库执行高级查询。你可以创建一个 SQL 视图来执行查询，并把它当作一个可以使用 Supabase JavaScript SDK 库查询的表。

要创建 SQL 视图，我们可以导航到 Supabase 面板中的 SQL 编辑器，然后编写 SQL 查询。下面是一个按特定列分组数据的 SQL 视图示例：

CREATE VIEW my_view AS
SELECT grouped_column, COUNT(*)
FROM my_table
GROUP BY grouped_column;

此 SQL 查询创建了一个名为 my_view 的视图，该视图按名为 grouped_column 的列对名为 my_table 的表中的数据进行分组。然后计算每个组中的行数并返回结果。

创建 SQL 视图后，我们就可以像查询其他表一样从 Supabase JS 库中查询它：


import { createClient } from '@supabase/supabase-js'

const supabaseUrl = 'https://your-project-url.supabase.co'
const supabaseKey = 'your-anon-key'
const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey)

supabase
  .from('my_view')
  .select('*')
  .then((data, error) => {
    if (error) {
      console.error(error)
      return
    }
    console.log(data)
  })

在本例中，我们要查询之前创建的 my_view 视图。我们使用 select 方法选择视图中的所有列。现在，我们可以根据需要对数据执行任何其他操作。

按年月分组示例

当然，下面是一个按年月分组数据的查询示例：

CREATE VIEW my_view AS
SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
  DATE_TRUNC('year', created_at) AS year,
  COUNT(*) AS count
FROM
  my_table
GROUP BY
  month,
  year;

该查询创建了一个名为 my_view 的视图，该视图按创建日期列的月份和年份对名为 my_table 的表中的数据进行分组。DATE_TRUNC 函数用于从 created_at 列中提取月份和年份。COUNT 函数用于计算每个月份和年份组中的行数。结果是一个包含三列的表格：月份、年份和计数。

然后，您就可以像这样从 Supabase JavaScript SDK 库中查询该视图：

import { createClient } from '@supabase/supabase-js'

const supabaseUrl = 'https://your-project-url.supabase.co'
const supabaseKey = 'your-anon-key'
const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey)

supabase
  .from('my_view')
  .select('*')
  .then((data, error) => {
    if (error) {
      console.error(error)
      return
    }
    console.log(data)
  })

这将返回视图的结果，其中包括每个组的月份、年份和计数列。您也可以根据需要修改视图的查询，按其他日期/时间段分组。

希望这些能帮你理清思路！