@isware 感谢👍

http://www.nimblex.cn/index.php?a=lists&catid=57

本次有奖答题-积分排行榜完美落幕，三道题分别由以下用户获得

20分--想阳
50分--武君
100分--想阳

@isware 用dbeaver或者其他长连接的客户端使用的时候没有这个问题；
目前建议是，要按1递增的时候，不要释放session；
这块是代码写死了，暂时还没办法通过配置来调整，只能改的比100大，不能再小了
我先记录下这个问题，后续版本也考虑下连接池这种情况，争取尽快下个版本改进下

@小00 MemFire分布式数据库系统目前还处于发展阶段，其功能，生态目前还不如PostgreSQL数据库强大；不过随着MemFire数据库的发展演进，会推出更多新颖、强大的功能，敬请期待

@wsy 可以通过官网查看MemFire的具体介绍，访问链接:http://www.nimblex.cn/index.php?a=lists&catid=57, 或者通过MemFire技术交流群、MemFire官方邮箱：support@memfiredb.com

本次有奖竞答-积分排行榜完美落幕，五道题分值分别由以下用户获得
10分--盆小花🎀
20分--武君
30分--山里娃
40分--想阳
50分--想阳

@小00 MemFiret提供完全关系型分布式SQL API，与PostgreSQL的SQL兼容，同时支持JDBC协议方式

@小00
MemFire是敏博科技推出的一款高性能、分布式关系型数据库，支持分布式事务，在线平滑弹性伸缩，服务能力线性扩展，跨数据中心部署等能力，可以较好地兼容PostgreSQL的SQL访问形式。
MemFire Cloud是面向公有云的数据库即服务产品，提供自助服务，便捷的管理服务，满足中小企业开发人员对数据库的使用需求；
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@wsy
MemFire分布式关系型数据库主要应用场景包括：
1、 实时高并发的在线事务（OLTP）系统；
随着移动互联网、电商、社交应用等业务的飞速发展，传统的单机关系数据库（类似Mysql架构）或分库分表架构受到高并发访问的严峻考验，客户需要付出高昂的成本来进行升级扩展以应对挑战；
MemFire架构可以在线平滑的扩展节点获得计算、存储和提升并发访问能力，同时支持强一致性分布式事务能力保证高并发场景下的事务一致性，解决普通Mysql架构/分库分表架构无法支撑业务增长的问题；

2、海量数据存储
当数据量随着业务发展持续增长时，给企业的数据库带来巨大的存储压力；
MemFire具有无限水平扩展的能力，单个集群可存储TB级别的结构化数据，并提供数据分析、读写服务。

3、数据备份、容灾
MemFire多区域的部署能力，帮助客户根据业务场景的需求来定制数据库的容灾能力，并通过raft协议来保证在不同区域之间的副本数据强一致性。

不太适合需要完整的即席分析的在线分析处理（OLAP）场景，例如使用OLAP存储或数据仓库。

@wsy 是的，MemFire是基于 Raft一致性协议的分布式存储集群，可在线动态扩容存储和计算资源，扩容时不会影响业务的正常运行。

MemFire支持两个事务隔离级别，包括可重复读、可序列化；

@admin MemFire提供的安全机制包括：
访问身份验证
细粒度身份验证管理对本地主机，远程主机和客户端的访问控制
基于角色的访问控制（RBAC）
基于角色的访问控制（RBAC模型）确认访问权限，支持管理员、用户多种角色，并授予基本特权，用户/应用程序基于其角色对数据库执行操作；
动态数据加密
使用TLS加密群集内以及客户端到服务器网络通信，确保通过网络传输的数据的私密性和完整性,确保服务器之间网络通信安全。
静态数据加密
确保存储在磁盘上的静态数据受到保护

MemFire使用Raft共识协议以强一致的方式在内部复制数据，为了在节点故障中幸存的同时不影响数据正确性。数据的副本数表示为复制因子。请注意，此分布式共识复制适用于每个分片，类似Google Spanner 首先需要选择一个复制因子（RF）。至少需要与RF一样多的计算机，这意味着RF为1时至少需要1台计算机，RF为3时至少需要3台计算机，依此类推。
更一般而言，如果RF为n，则MemFire可以在(n - 1) / 2机器故障情况下不影响数据正确性或可用性。

生产环境中，群集中运行的Master服务器的数量应为3。
群集中运行的TServer服务器的数量不应少于复制因子。每个服务运行在单独的计算机，以防止发生故障时失去可用性。

MemFire Cloud试用版本不收费，免费给广大的用户进行试用。亲爱的用户在使用过程中，发现的各种问题、建议都可以在论坛或者微信交流群中进行反馈，会有相关的技术人员进行及时跟进解答。于此同时，我们有会专业的运维人员来维护整套系统，由于系统会正式上线，还处于公测状态，不排除系统会出现小问题，敬请谅解；

@moon
MemFire Cloud采用多种机制保证服务的高可用，包括：
（1）分布式数据库集群内部无单节点故障
（2）故障自动修复，计算与存储分离，故障节点可漂移
（3）单个服务故障，Pod秒级自动拉起；
（4）采用VIP进行访问负载均衡；
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@redfox MemFire Cloud提供在线的访问工具Web Console，同时您可以采用DBeaver、Psql客户端管理存放在MemFire Cloud中的数据

@moon
TiDB与MemFire都支持功能特性包括：
（1）水平弹性扩展
（2）强一致性的分布式事务
（3）多副本，自动故障恢复
（4）自动故障恢复的高可用

两者技术相似：
1、 采用分布式架构
2、 本地存储引擎选择都是RocksDB之上进行改造
3、 受到Google Spanner论文影响；
4、 采用raft协议来保证多副本数据的一致性
5、 两阶段提交(2PC)来保证事务的原子性
6、 MVCC来实现并发访问控制
7、 基于角色的访问控制（RBAC）

差异性：
1、MemFire2.1作为OLTP数据库，TiDB产品现在演变为HTAP数据库
TiDB从最开始的OLTP数据库演变为HTAP数据库，推出了TiSpark，应用于大规模OLAP实时分析场景，作为计算引擎；同时为了解决HTAP场景的隔离性，推出了TiFlash组件。
MemFire 2.1目前是作为OLTP数据库，长远发展HTAP数据库。
2、访问接口不同，TiDB兼容MySQL，而MemFire兼容PG

@武君
MemFire Cloud提供DBaaS服务，系统的扩容都由DBA人员进行处理，在线扩容，用户无感知。
MemFire Cloud试用期间，用户可以放心大胆的使用，无需担心性能、容量不够的问题；