MemFire使用Raft共识协议以强一致的方式在内部复制数据，为了在节点故障中幸存的同时不影响数据正确性。数据的副本数表示为复制因子。请注意，此分布式共识复制适用于每个分片，类似Google Spanner 首先需要选择一个复制因子（RF）。至少需要与RF一样多的计算机，这意味着RF为1时至少需要1台计算机，RF为3时至少需要3台计算机，依此类推。
更一般而言，如果RF为n，则MemFire可以在(n - 1) / 2机器故障情况下不影响数据正确性或可用性。

生产环境中，群集中运行的Master服务器的数量应为3。
群集中运行的TServer服务器的数量不应少于复制因子。每个服务运行在单独的计算机，以防止发生故障时失去可用性。

@pekin 厉害呀，感谢分享~

MemFire使用Raft共识协议以强一致的方式在内部复制数据，为了在节点故障中幸存的同时不影响数据正确性。数据的副本数表示为复制因子。请注意，此分布式共识复制适用于每个分片，类似Google Spanner 首先需要选择一个复制因子（RF）。至少需要与RF一样多的计算机，这意味着RF为1时至少需要1台计算机，RF为3时至少需要3台计算机，依此类推。
更一般而言，如果RF为n，则MemFire可以在(n - 1) / 2机器故障情况下不影响数据正确性或可用性。

生产环境中，群集中运行的Master服务器的数量应为3。
群集中运行的TServer服务器的数量不应少于复制因子。每个服务运行在单独的计算机，以防止发生故障时失去可用性。

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